Что это такое и как это работает?

Результаты тестов GPT-4 и GPT-3.5

GPT-4 — это новейшая крупная мультимодальная модель от OpenAI, способная генерировать текст как из текстового, так и из графического ввода. OpenAI — это компания, стоящая за ChatGPT и Dall-E, и ее основное направление исследований, как вы уже догадались, сосредоточено на искусственном интеллекте. Сегодня мы поговорим конкретно о GPT, о том, что он делает и как он способствует растущей отрасли, в которую также входят ChatGPT, Microsoft Copilot и Google Gemini.

GPT означает «Генераторный предварительно обученный трансформатор», а GPT-4 — его четвертая итерация. Чтобы понять, что это значит, мы можем разбить каждый компонент по отдельности:

Генеративный: генерирует текст. Предварительное обучение: модель обучается на большом наборе данных для поиска закономерностей или прогнозирования. Трансформер: модель, которая может отслеживать отношения в последовательных данных (например, слова в предложении), а также может изучать контекст.

По сути, это программное обеспечение, которое может генерировать текст, изучая, как формируется текст, изучая большие объемы данных, а затем объединяя их вместе на основе подсказок с помощью того, что, как оно знает, имеет смысл.

Чем GPT-4 лучше GPT-3.5?

Есть огромная разница

Результаты тестов GPT-4 и GPT-3.5 Через ОпенАИ

OpenAI запустила GPT-4 14 марта 2023 года. По данным OpenAI, существует несколько ключевых способов улучшения GPT-4 по сравнению с его предшественником. Он может принимать визуальные подсказки для генерации текста и, что интересно, набирает гораздо более высокие баллы на экзамене по единой шкале, чем GPT-3.5 в ChatGPT (он набрал 10% лучших тестировщиков, а GPT-3.5 — 10% нижних). ). Он также более креативен и уделяет больше внимания безопасности и предотвращению распространения дезинформации.

Согласно исследованию компании, есть и другие улучшения производительности, включая улучшения Leetcode, класса уровня AP и результатов SAT.

Для чего можно использовать GPT-4?

Много, оказывается

ChatGPT создал описание самого себя.  Это

GPT-4 — это всего лишь языковая модель, а не синоним таких сервисов, как ChatGPT или Microsoft Copilot. В результате его можно внедрить во многие уже существующие системы и системы, находящиеся в настоящее время в разработке. От линий поддержки клиентов до машинного перевода — все, что использует текст, может получить выгоду от GPT-4. В техническом документе, в котором описывается, как работает GPT-4 (и написанном OpenAI), авторы также отмечают, что GPT-4 помог им скопировать статью, обобщить текст и улучшить форматирование LaTeX.

В настоящее время GPT-4 поддерживает как Microsoft Copilot, так и версию ChatGPT, доступную только по подписке ChatGPT Plus. Он также доступен по подписке Duolingo Max. Причина, по которой GPT-4 может быть пугающей перспективой для многих отраслей, заключается в том, насколько много он может сделать, если дать подсказку. Он может заменить несколько рабочих мест и улучшить рабочий процесс на других. Он имеет возможности редактирования, может помочь людям программировать, и я даже видел, как он создает программы по снижению веса. Задавая ему реальные вопросы, вы, как правило, получаете реальные ответы, хотя вам все равно следует использовать его в качестве руководства и проверять информацию, которую он вам дает.

Что превосходит GPT-4, так это его способности к рассуждению. Если вам нужно запланировать встречу и вам предоставили доступ несколько человек, вы можете заставить GPT-4 найти время, подходящее для всех, предоставив ему доступное время. Это простая задача, которую люди могли решать практически всегда, но она демонстрирует рассуждения и логические способности GPT-4.

Другие также используют GPT в качестве инструмента доступности. Люди с дислексией могут использовать его, чтобы писать им электронные письма или корректировать существующий письменный контент. Для него существует множество приложений, но он не идеален и имеет множество ограничений.

Каковы ограничения GPT-4?

Галлюцинации и все такое

Samsung Galaxy S23 Ultra с логотипом Bing Chat

GPT-4 не является непогрешимым; на самом деле, даже OpenAI заявляет, что GPT-4 иногда страдает «галлюцинациями», что является всего лишь способом сказать, что генерирует ложную информацию. Кроме того, в нем также говорится, что «следует проявлять осторожность при использовании результатов GPT-4, особенно в контекстах, где важна надежность».

OpenAI не умалчивает о том, что пользователи могут слишком полагаться на GPT-4 в своих возможностях. Как подробно описано в техническом документе, GPT-4 «сохраняет тенденцию выдумывать факты, дублировать неверную информацию и неправильно выполнять задачи». Далее он заявляет, что делает это, оставаясь при этом более убедительным и правдоподобным, чем предыдущие модели GPT, благодаря авторитетному тону и повышенной точности в некоторых других областях. Вдобавок ко всему, GPT-4 может усиливать предубеждения и закреплять стереотипы, усиливая социальные предубеждения и мировоззрения.

Что такое GPT-4 Турбо?

По сути GPT-4.5.

Приложение Copilot, показывающее переключатель GPT-4.

OpenAI недавно представила GPT-4 Turbo, что означает постепенное, но значительное улучшение по сравнению со своим предшественником GPT-4. Эта новая итерация в первую очередь доступна разработчикам через API OpenAI GPT-4, где они могут указать «gpt-4-preview» в своих запросах API. Для обычных пользователей основной способ познакомиться с возможностями GPT-4 Turbo — через Microsoft Copilot, поскольку прямой доступ через платформы OpenAI пока недоступен. GPT-4 Turbo представляет усовершенствования, включающие расширенное окно знаний, обновленное для включения событий до апреля 2023 года, и значительно большее контекстное окно, позволяющее осуществлять более комплексное взаимодействие и ответы.

Одной из выдающихся особенностей GPT-4 Turbo является расширенное контекстное окно, которое теперь поддерживает до 128 000 токенов с максимальной длиной токена ответа 4096. Это в четыре раза больше, чем окно токенов GPT-4 в 32 КБ, что значительно расширяет способность модели «запоминать» и использовать информацию, полученную ранее в разговоре или документе. Это улучшение не только приносит пользу пользователям, предоставляя более последовательные и релевантные ответы, но также делает GPT-4 Turbo более экономичным для эксплуатации OpenAI. Отмечается, что он в три раза дешевле входных токенов и в два раза дешевле выходных токенов по сравнению с GPT-4, а также лучше выполняет конкретные инструкции и поддерживает новый «режим JSON» для разработчиков.

Несмотря на эти достижения, GPT-4 Turbo остается на стадии предварительного просмотра, а его эффективность и общие улучшения все еще находятся на стадии оценки. OpenAI обязалась публиковать журналы изменений по мере совершенствования модели, учитывая обратную связь, например, уменьшая количество случаев, когда модель может выглядеть «ленивой» при выполнении задач. Для тех, кто хочет попробовать GPT-4 Turbo, варианты включают покупку подписки Microsoft Copilot Pro для приоритетного доступа или бесплатное использование Microsoft Copilot в непиковые часы. Продолжая развиваться, GPT-4 Turbo обещает улучшить взаимодействие с пользователем за счет более точной и актуальной информации и более эффективной работы, сохраняя все возможности GPT-4 и одновременно вводя новые функции и улучшения.

Каково будущее GPT?

У OpenAI много идей

Сэм Альтман на мероприятии TechCrunch

OpenAI намерена повторять и улучшать GPT-4 после его развертывания по мере выявления новых проблем, и есть несколько шагов, которые компания уже обязалась предпринять. К ним относятся:

Примите уровни смягчения последствий в системе моделей. Поскольку модели ИИ становятся более функциональными и все больше внедряются во многих отраслях, необходимость в нескольких линиях защиты становится критической. Создавайте оценки, средства смягчения последствий и разрабатывайте подходы с учетом их практического использования: изучение того, кто являются пользователями и для чего будут использоваться эти инструменты, жизненно важно с точки зрения смягчения любого потенциального вреда, который может быть нанесен. Особенно важно учитывать человеческий фактор при развертывании этих инструментов и реальные уязвимости. Убедитесь, что оценки безопасности охватывают возникающие риски: по мере того, как возможности моделей растут, важно готовиться к сложным взаимодействиям и непредвиденным рискам. Планируйте непредвиденные скачки возможностей. Поскольку ИИ — это очень быстро развивающаяся отрасль, и мы не обязательно понимаем все, что происходит в «разуме» обученной модели ИИ, небольшие изменения могут случайно привести к случайному скачку возможностей. Это следует учитывать.

Проще говоря, OpenAI продолжает использовать GPT-4 для развития этой технологии. Он потенциально может быть полезен во многих приложениях, но он не идеален.

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *