Прошло больше года с момента выпуска ChatGPT в ноябре 2022 года, что положило начало волне ажиотажа вокруг технологий искусственного интеллекта, способных составить конкуренцию раннему Интернету. Но сегодня, несмотря на всю шумиху, инвестиции и дискуссии вокруг ИИ, мир еще не совсем изменился. Многие из виденных нами демонстраций возможностей ИИ для потребителей были значительно сокращены, и многие первые выходы на новый рынок продуктов ИИ с трудом набирали обороты.
Некоторые из этих продуктов явно непрактичны, это почти глупые попытки выбросить полуфабрикаты. Эти попытки не прекратятся в ближайшее время, и потребители будут продолжать бомбардироваться всем, что связано с искусственным интеллектом. Многие из этих функций являются действительными и законными улучшениями, но другие могут не принести ничего, кроме завышенных ожиданий и бессмысленного чувства неудачи. Учитывая все эти дополнительные усилия, неудивительно, если люди перегорят от этой идеи.
ИИ — это классический хайп-цикл
Будущее будет связано с искусственным интеллектом, но это может занять некоторое время
Источник: Gartner, Inc.
Цикл хайпа Gartner — важнейшая особенность дискуссий о будущем технологий. Это интерпретация того, как ажиотаж вокруг новой технологии быстро достигает пика с помощью «спускового крючка», доказательства концепции, демонстрирующего безграничный потенциал новой технологии, собирающего сильное волнение только для того, чтобы угаснуть, когда реализации изо всех сил пытаются оказать существенное влияние. Со временем жизнеспособность технологии незаметно повышается, она постепенно набирает все большую популярность и широко внедряется, часто без той помпы, которую она получила изначально. Хотя эта интерпретация открыта для критики и, безусловно, имеет свои недостатки, некоторые примеры легко проследить. Дополненная реальность — хороший пример технологии, получившей огромный ажиотаж (помните очки Google Glass или SnapChat?), но теперь она начинает становиться все более актуальной с появлением Apple Vision Pro и всех видов AR-очков. Квантовые вычисления — еще один пример, который, возможно, еще не наступил своего триггерного момента, запустив его в общественное сознание и вызвав волну внедрения и инвестиций.
ИИ определенно чувствует, что теперь у него есть «пусковая точка» и он находится на пике ожиданий. Эта технология, несомненно, невероятно мощная, но примеры ее использования, которые мы видели до сих пор, были ограничены или все еще имеют большие предостережения или проблемы, которые необходимо преодолеть. Если история что-то и говорит нам, так это то, что ажиотаж вокруг ИИ утихнет, и, возможно, нам следует ожидать более медленного продвижения к истинному принятию потребителями. Подобный тип потребительского выгорания случался и раньше, и он касается практически всего; Каким бы захватывающим ни было что-то, ему может быть трудно долго оставаться в центре внимания потребителей.
Продукты останутся ограниченными для потребителей
CES 2024 была годом искусственного интеллекта, но так ли это?
Несмотря на то, что компании предлагают несколько интересных вариантов использования ИИ, большинство предложений практических потребительских товаров в лучшем случае слабы. Большинству потребителей не обязательно нужны и не нужны бесконечные чат-боты с искусственным интеллектом, особенно если они не могут принести какой-либо ощутимой пользы. Именно здесь ИИ может рискнуть истощить потребительское терпение, поскольку ажиотаж вокруг самой технологии с трудом превращается в действительно полезные и экономически эффективные продукты для потребителей.
Возьмем, к примеру, выставку CES в этом году, на которой было анонсировано множество новых продуктов искусственного интеллекта; большинство из которых были в лучшем случае слабыми попытками оседлать волну хайпа. Мы видели освещение и мониторинг настроения с помощью искусственного интеллекта, а также пылесосы с искусственным интеллектом и голосовым управлением и даже робота-дворецкого с искусственным интеллектом от LG. Несмотря на то, что эти продукты являются новыми и потенциально полезными, они, возможно, представляют собой проблему неоправданных ожиданий для потребительского ИИ.
Заботой компаний должно стать разумное использование ИИ, использование его возможностей экономически эффективными способами для улучшения существующих продуктов. Перегрузка каждого устройства голосовыми помощниками, скорее всего, станет не только разочаровывающей и утомительной для потребителей, но и плохим долгосрочным решением как для бизнеса, так и для потребителей (поскольку многим из этих устройств потребуется постоянная корпоративная подписка на базовые модели третьих сторон или вычислительная мощность для Внедрение новинок ИИ может также ослабить ожидания относительно его потенциала еще до того, как он будет реализован. Мы видели это на примере «умных» устройств — волны подключенных к Интернету холодильников, духовок, стиральных машин и другой бытовой техники с часто плохой функциональностью, малой полезностью, надежностью или множеством других проблем, которые нанесли ущерб всему имиджу умных устройств в мире. дома, что потенциально может даже побудить потребителей избегать использования таких устройств в будущем.
Но удалось ли предприятиям успешно внедрить ИИ?
Небольшие, тихие улучшения оказались успешными
Источник: Unsplash
Компании, которые наилучшим образом используют ИИ, делают это небольшими способами, повышая эффективность или улучшая свои услуги, не превращая весь продукт в черный ящик ИИ. Одна из самых ярких историй использования ИИ на данный момент связана с заменой онлайн-агентов по обслуживанию клиентов чат-ботами с искусственным интеллектом, способными обрабатывать запросы клиентов и даже решать проблемы от имени клиентов. Такие компании, как Octopus-Energy, революционный британский поставщик энергии, используют ChatGPT, чтобы заменить рабочую нагрузку более чем 200 сотрудников. Klarna, один из первых банковских партнеров предприятия ChatGPT, также недавно заявил, что ожидает сокращения затрат на 40 миллионов долларов за счет интеграции представителей службы поддержки клиентов с использованием искусственного интеллекта, которые превосходят своих коллег-людей по ряду показателей. Coca-Cola также использует Dall-E для маркетинга и повышения качества обслуживания клиентов.
Однако это еще не все истории успеха; Недавно Air Canada была привлечена к ответственности после того, как один из их чат-ботов предоставил клиенту неверную информацию о тарифах в случае утраты.
Мы уже используем ИИ каждый день
Также легко забыть, что, несмотря на новую волну ажиотажа, вызванную LLM, мы уже используем ИИ каждый день, осознаете вы это или нет. ИИ уже используется для всего: от прогнозов погоды до одобрения ипотеки. Ваш телефон, скорее всего, уже использует функции искусственного интеллекта, чтобы ретушировать фотографии или предлагать результаты поиска. LLM сделали наше взаимодействие с ИИ проще и осязательнее для обычных пользователей, но вокруг нас уже используется множество ИИ. Возможно, это не так бросается в глаза, как LLM, но не менее важно, поскольку помогает компаниям развивать процесс принятия решений на основе данных.
Потребительский ИИ будет итерацией, а не революцией
Большинство возможностей ИИ в потребительских устройствах будут представлять собой усовершенствования, а не революцию, по крайней мере, на данный момент. Не каждому устройству в вашей жизни нужен голосовой помощник. На данный момент суть потребительского ИИ будет заключаться в улучшении данных, помощи в отслеживании режима сна, предоставлении информации об образе жизни или настройке профилей комнат для выступающих. Это будут улучшенные инструменты для образования или поиска в Интернете, улучшающие наше взаимодействие с технологиями, не революционизируя их. Но нам, возможно, придется подождать, чтобы увидеть, как этот потенциал по-настоящему реализуется, а тем временем, возможно, именно предприятия смогут по-настоящему воспользоваться потенциалом ИИ.
